Транскриптомика одиночных клеток

Биологический факультет МГУ / Магистратура «Геномика и здоровье человека» / Осень 2023

Программа курса

Курс состоит из 4 лекционных и 4 практических занятий. Все материалы будут выкладываться на этом сайте по ходу прохождения материала.

Дата Тема Слайды Код Видео
5.10 Экспериментальная процедура RNA-Seq и scRNA-Seq Ссылка   Ссылка
12.10 Процессинг прочтений и начало анализа экспрессий Ссылка   Ссылка
19.10 Экосистема scverse и контроль качества клеток   Ссылка Ссылка
26.10 Статистические основы анализа экспрессий Ссылка   Ссылка (частичная запись)
2.11 Эмбеддинги клеток и работа с ними Ссылка   Ссылка
9.11 Анализ датасета PBMC из нескольких батчей   Ссылка Ссылка
16.11 Определение типов клеток и функциональный анализ   Ссылка Ссылка
23.11 Анализ траекторий и направления дифференцировки   Ссылка Ссылка


Условия зачёта

Зачёт заключается в защите одного из восьми предложенных ниже проектов, а также устном опросе после него. Проекты не подразумевают одного «правильного» ответа, но подразумевают вдумчивую работу над поставленным вопросом, а также использование дополнительных открытых источников в ходе работы. За две недели до зачёта (дата будет оглашена на занятии) необходимо будет прислать мне в Telegram или на почту список соответствия студента и проекта. Каждый студент выполняет свой собственный проект.

Форма отчёта по проекту — это GitHub-репозиторий с презентацией и всем необходимым для проверки выполнения проекта кодом.

Список проектов (будет дополняться комментариями позднее):

  1. Что не так со сперматогенезом и RNA velocity?
  2. Какие делящиеся Т клетки находятся в микроокружении опухоли?
  3. Загадочная популяция в статье из Cancer Cell
  4. To regress or not to regress? Необходимость регрессии на технические факторы перед построением эмбеддинга
  5. Сходство профилей экспрессии клеток крови человека и мыши
  6. Изменение пропорции различных типов клеток в зависимости от параметров фильтрации
  7. Детекция топологических сингулярностей на данных scRNA-Seq
  8. И что же всё-таки такое logFC? Сравнение стратегий численной оценки logFC для данных scRNA-Seq